Gonzalo Muñoz Martínez ● Profesor Asistente

[vc_section el_class="container mx-auto align-items-center circle--pattern" css=".vc_custom_1648956589196{padding-top: 3rem !important;}"][vc_row el_class="pb-5"][vc_column][vc_wp_custommenu nav_menu="6"][uoh_breadcrumb_component automatic_breadcrumb="true"][uoh_title_component title_dropdown="big" title_decorator="true"]{{title}}[/uoh_title_component][vc_column_text css=""]In this project, we will develop methods that can provide strong bounds to quadratically-constrained problems by constructing linear outer-approximations. The advantage of pursuing linear approximations is that their efficiency allows them to be easily embedded in more complex frameworks that iteratively refine or subdivide them. On a high level, this is how most successful non-linear optimization solvers work.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section css=".vc_custom_1649209804184{background-color: #f6faff !important;}" el_class="p-md-0 pt-md-5"][vc_row el_class="container mx-auto align-items-center p-md-0 pt-5"][vc_column el_class="p-0"][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section css=".vc_custom_1649210787516{background-color: #f6faff !important;}" el_class="p-md-0 pt-md-5 pb-md-5"][vc_row el_class="container mx-auto align-items-center"][vc_column][/vc_column][/vc_row][/vc_section]

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[vc_section el_class="container mx-auto align-items-center circle--pattern" css=".vc_custom_1648956589196{padding-top: 3rem !important;}"][vc_row el_class="pb-5"][vc_column][vc_wp_custommenu nav_menu="6"][uoh_breadcrumb_component automatic_breadcrumb="true"][uoh_title_component title_dropdown="big" title_decorator="true"]{{title}}[/uoh_title_component][vc_column_text css=""]El turismo en la región de O’Higgins presenta características particulares que hacen prever que tiene un gran potencial de crecimiento y desarrollo, en cantidad y calidad. Éste fenómeno ha sido identificado a nivel gubernamental desde hace más de una década, y ha sido puesto como foco de desarrollo a través de varios gobiernos, encontrándose destacado tanto en la Estrategia de Desarrollo Regional 2011-2020, como en el Plan de la Región de O’Higgins del actual gobierno. Por otra parte, la gran cantidad de factores, su variabilidad e incertidumbre, así como su compleja interacción, dificulta la creación de un plan de desarrollo estratégico de políticas públicas que vele por el desarrollo integral de la región al largo plazo. Un plan de desarrollo exitoso y bien desarrollado, que posicione a la Región de O’Higgins como un foco de desarrollo turístico a nivel nacional e internacional, fomentando la inversión y el desarrollo de ofertas desde las mismas comunidades, tiene el potencial de apoyar el desarrollo económico y cultural de diversas zonas que hasta el momento han sido menos aventajadas. Nuestro principal aporte con éste proyecto es apoyar el proceso de toma de decisiones estratégicas en torno al turismo regional. Como propósito a largo plazo, la Universidad de O’Higgins busca instaurar una mentalidad de toma de decisiones basada en datos y el uso inteligente de la información a nivel de decisiones gubernamentales. Esto incluye como requisito crear bases de datos adecuadas y confiables, herramientas de visualización y creación de capital humano para la gestión de datos (Ingeniero de Datos), extracción de información y predicción (Data Scientists), y modelamiento matemático (Ingenieros Matemáticos), así como la consolidación de conocimientos en el proceso de diseño, implementación, gestión y evaluación de políticas públicas. Este proyecto pretende dar un primer paso para lograr este objetivo. El objetivo principal de esta propuesta es desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones estratégicas a nivel regional (GORE, División de Planificación y Ordenamiento Territorial), la que será un instrumento para desarrollar en forma más efectiva, la inversión en la región, con variables e información que aportan inteligencia de datos, el que será replicable en las distintas áreas de la inversión. El enfoque será basado en el análisis y visualización de datos georeferenciados, y en el desarrollo de un modelo matemático que ayude a detectar focos de desarrollo de turismo con potencial de crecimiento, considerando costos, dificultades de coordinación interna, competencia interna, con otras regiones y el extranjero, falta de infraestructura vial, falta de servicios hoteleros y culinarios, etc. Para ello se desarrollará un modelo económico que permitirá simular distintos escenarios futuros y que de cabida a la optimización de decisiones y de uso de recursos. Este proceso de modelamiento y desarrollo será co-construido con la División de Planificación y Ordenamiento Territorial, con el área de diseño de proyectos de inversión de los municipios participantes, con la Dirección Regional de SERNATUR y los gremios ligados a la actividad turística, manteniendo a su vez, un fuerte vínculo con otros actores involucrados como son establecimientos educacionales TP y centros de formación técnica que formen profesionales en turismo, quienes serán los usuarios directos de la plataforma a desarrollar. Por otra parte, los resultados y conclusiones del proyecto se diseminarán en los distintos gremios ligados a la actividad turística y en instituciones de educación de la región, con el objetivo de socializar en potenciales usuarios de los desarrollos logrados por el proyecto, la cultura de la gestión estratégica basada en datos. En cuanto de la difusión y la retroalimentación del proyecto, respecto de funciones de docencia e investigación, se impulsarán pre prácticas, prácticas profesionales y proyectos de asignatura de estudiantes de la UOH, en organismos participantes del proyecto para poder a partir de estas, apoyar, consolidar y retroalimentar los resultado y modelos generados por esta investigación, pudiendo contar con información que permita monitorear esta propuesta y afianzar el trabajo con dichos actores en actividades de investigación futuras y en la constante revisión de los perfiles de egreso de las distintas carreras al interior de la Universidad que están relacionadas con el proyecto.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section css=".vc_custom_1649209804184{background-color: #f6faff !important;}" el_class="p-md-0 pt-md-5"][vc_row el_class="container mx-auto align-items-center p-md-0 pt-5"][vc_column el_class="p-0"][/vc_column][/vc_row][/vc_section][vc_section css=".vc_custom_1649210787516{background-color: #f6faff !important;}" el_class="p-md-0 pt-md-5 pb-md-5"][vc_row el_class="container mx-auto align-items-center"][vc_column][/vc_column][/vc_row][/vc_section]

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