Carreras de pregradoIngeniería Civil en Modelamiento Matemático de Datos

La(el) Ingeniera(o) Civil en Modelamiento Matemático de Datos de la Universidad de O’Higgins es un(a) profesional que utiliza y desarrolla modelos matemáticos, modelos estadísticos y métodos computacionales para analizar datos y extraer información de variados contextos. Además, combina lo anterior con técnicas de toma de decisiones para optimizar el uso de recursos, identificando oportunidades y proponiendo mecanismos de mejora basados en el manejo de información. Es flexible y proactivo(a), capaz de interactuar con variadas disciplinas y en distintas instituciones insertándose en empresas estatales y privadas, servicios públicos, consultoras y universidades.

Los ámbitos en que se desarrolla la carrera son:

• Modelamiento Matemático
• Optimización
• Modelamiento Estadístico
• Ingeniería de Datos

La Ingeniería Civil en Modelamiento Matemático de Datos es una carrera que viene a cubrir las enormes necesidades de análisis de datos que demanda la sociedad actual. Los egresados dominarán herramientas tecnológicas de punta en Ciencias de Datos (Data Science), incluyendo minería de datos, aprendizaje de máquina, segmentación, manejo de datos masivos, simulación, toma de decisiones automáticas y sistemas recomendadores, entre otros. La carrera capacitará a los egresados para formar parte de equipos interdisciplinarios para abordar problemas complejos en diversas áreas, tales como inteligencia de negocios, investigación de mercado, evaluación de riesgo, estimación de demanda, evaluación de políticas públicas o programas de intervención.

Las(os) ingenieras(os) civiles en modelamiento matemático de datos, se podrán desempeñar en cualquier institución que necesite tomar decisiones basadas en datos, en particular en empresas de e-commerce, retail, agronomía, salud, tecnologías de la información, empresas manufactureras, empresas financieras y bancos, telecomunicaciones y minería, al igual que en el servicio público incluyendo ministerios, superintendencias, centros de estudio e institutos de investigación.